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Making e IoT per il Laboratorio STEM – percorso formativo

https://scuolafutura.pubblica.istruzione.it/making-e-iot-per-il-laboratorio-stem

L’acquisizione dati computerizzata, comune nella ricerca scientifica, è ora accessibile nell’educazione, grazie a tecnologie economiche. Il corso propone l’uso di strumenti per misurazioni e analisi dati nelle discipline STEM, insegnando l’uso di schede programmabili e sensori, con programmazione testuale e a blocchi, adatta a vari livelli di insegnamento. È ideale per docenti, insegnanti tecnico-pratici e assistenti tecnici coinvolti in laboratori.

Il corso si articola in 5 incontri da 3 ore on-line in modalità sincrona per l’introduzione al tema e 5 ore in modalità asincrona, per un totale di 20 ore.

Gli incontri in modalità sincrona saranno strutturati con una prima parte introduttiva e una seconda laboratoriale di esercitazione con esempi per la pratica didattica.

– Incontro n.1: sincrono online 04/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Introduzione a diversi ambienti di simulati

– Incontro n.2: sincrono online 11/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Introduzione all’uso dei sensori applicati alle STEM.

– Incontro n.3: sincrono online 18/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Realizzazione di dispositivi di misura con più sensori (ad esempio, una stazione meteorologica).

– Incontro n.4: sincrono online 25/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Messa a punto di strumenti per la raccolta, l’analisi e la visualizzazione dei dati.

– Incontro n.5: sincrono online 08/04/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Approfondimenti e revisione dei progetti svolti dai corsisti.

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OpenCV e il riconoscimento dei volti

Qui trovate un esempio di come usare Python su Google Colaboratory per il riconoscimento dei volti in un’immagine.

https://colab.research.google.com/drive/1SuLfS5aCWq6oIco5ZU_D34leVuWzLXKD?usp=sharing

 

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Intelligenza Artificiale in classe

Il corso si propone di introdurre le basi per un’educazione all’Intelligenza Artificiale. I partecipanti conosceranno alcuni strumenti elementari per poter sviluppare attività
didattiche in cui gli studenti possano sperimentare potenzialità e limiti degli algoritmi sottesi a questa tecnologia. Saranno presentati percorsi adattabili a scuole di diverso ordine e grado, così come a diverse discipline.

Destinatari: docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado.

Argomenti: introduzione all’Intelligenza Artificiale: storia, definizioni, cultura, normativa; un esempio applicato all’etica. Imparare dagli esempi: panoramica degli strumenti base per iniziare a insegnare a un computer come fare qualcosa (riconoscere la spazzatura nel mare o come accendere e spegnere le luci in una stanza). Le reti neurali: definizioni e utilizzo di semplici algoritmi per il riconoscimento di caratteri e abiti. Strumenti per insegnare a un computer come rispondere alle richieste di un umano: panoramica e sperimentazione diretta delle soluzioni disponibili adattabili alla didattica.

Livello: B1 Sperimentatore (Corso di approfondimento). Area di competenza: Area 2 Risorse digitali – Area 3 Pratiche di insegnamento e apprendimento.

Durata: 8 ore suddivise in 4 incontri da 2 ore ciascuno.

Qui trovate i materiali del percorso

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DATA Room – strumenti per l’analisi e la rappresentazione dei dati

Il corso si propone di illustrare e sperimentare diverse risorse disponibili per l’analisi di insiemi di dati complessi e per la loro rappresentazione; in particolare saranno fornite indicazioni per selezionare singole caratteristiche di un set di dati, evidenziare relazioni tra le diverse variabili, accorpare diverse sorgenti di dati, realizzare diverse tipologie di infografiche con particolare attenzione alla geolocalizzazione. Si imparerà a cosa serve
ogni strumento, quali linguaggi di programmazione sono necessari, le sue caratteristiche e le sue limitazioni, le possibili applicazioni a percorsi didattici per gli studenti con particolare attenzione alle ricadute sulla cittadinanza digitale. Per ogni
argomento saranno forniti video di supporto e testi di riferimento.

Destinatari: docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado.

Argomenti: strumenti avanzati del foglio di calcolo; strumenti online per la visualizzazione dei dati, la realizzazione di infografiche e geo-localizzazioni; gli Ambienti di Calcolo Evoluto; Jupyter notebook e Google Colaboratory.

Livello: B1 Sperimentatore (Corso di approfondimento).
Area di competenza: Area 2 Risorse digitali – Area 3 Pratiche di insegnamento e apprendimento – Area 6 Sviluppo della competenza digitale degli studenti.

Durata: 8 ore suddivise in 4 incontri da 2 ore ciascuno.

Qui trovate i materiali del percorso.